⏳ Διάρκεια Σπουδών

• 1 έτος (πλήρους φοίτησης)

• 2 έτη (μερικής φοίτησης ή εξ αποστάσεως)

💰 Κόστος Σπουδών

• Ιδιωτικά Κολλέγια Ελλάδας: ~7.000€ έως 10.000€

• Πανεπιστήμια Κύπρου: ~5.500€ έως 8.500€

• Πανεπιστήμια UK / Online: ~8.000€ έως 13.000€

Πολλά προγράμματα προσφέρουν υποτροφίες, εκπτώσεις πρώιμης εγγραφής ή πληρωμή σε δόσεις.

✅ Προϋποθέσεις Εισαγωγής

• Πτυχίο σε Πληροφορική, Μαθηματικά, Στατιστική, Οικονομικά ή συναφές αντικείμενο

• Καλή γνώση Αγγλικών (IELTS ≥ 6.0 ή ισοδύναμο)

• Βιογραφικό, προσωπική δήλωση και συνέντευξη (σε ορισμένα ιδρύματα)

• Προηγούμενη εμπειρία σε προγραμματισμό ή ανάλυση δεδομένων είναι επιθυμητή αλλά όχι υποχρεωτική

🎓 Πιστοποίηση Τίτλου

Ο τίτλος Master of Science (M.Sc.) in Data Science:

• Κατατάσσεται στο Επίπεδο 7 του EQF (μεταπτυχιακό επίπεδο)

• Είναι αναγνωρίσιμος από ΔΟΑΤΑΠ (αν προέρχεται από διαπιστευμένο ΑΕΙ)

• Συχνά συνοδεύεται από πιστοποιήσεις εργαλείων: Python, R, SQL, TensorFlow, Tableau, Spark

🌍 Διαθέσιμες Χώρες & Ιδρύματα

Το M.Sc. στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρεται σε:

• Ελλάδα: κολλέγια με συνεργασία με UK/EU πανεπιστήμια

• Κύπρο: πανεπιστήμια με έμφαση στην ανάλυση δεδομένων

• UK, Ολλανδία, Ιρλανδία, Γερμανία

• Online: από κορυφαία πανεπιστήμια με παγκόσμια πιστοποίηση

📘 Περιεχόμενο Σπουδών

Το πρόγραμμα καλύπτει:

• Python για Data Science

• Εξερευνητική Ανάλυση Δεδομένων

• Στατιστικά Μοντέλα & Υπολογιστική Στατιστική

• Machine Learning & Predictive Analytics

• Big Data Tools (Spark, Hadoop)

• Βάσεις Δεδομένων & SQL

• Data Visualization (Tableau, Power BI)

• Τεχνητή Νοημοσύνη και Deep Learning (σε προχωρημένα modules)

• Εφαρμογές σε Business, Health, Marketing, Fintech

• Πρακτικό Project ή Ερευνητική Εργασία

🗣️ Γλώσσες Διδασκαλίας

• Αγγλικά (η πλειοψηφία των προγραμμάτων)

• Ελληνικά/Αγγλικά σε ορισμένα κολλέγια ή κυπριακά πανεπιστήμια

💼 Επαγγελματική Αξιοποίηση

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι το “χρυσάφι” του σήμερα. Οι απόφοιτοι απασχολούνται σε:

• Τράπεζες & Χρηματοοικονομικές υπηρεσίες

• E-commerce & Marketing analytics

• Startups & Tech εταιρείες (AI/ML, SaaS)

• Νοσοκομεία, τηλεπικοινωνίες, δημόσιο τομέα

• Διεθνείς οργανισμούς και ερευνητικά ινστιτούτα

Δημοφιλείς ρόλοι: Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer, BI Specialist, AI Consultant, Research Analyst